SUBCOVERWD-19: Inteligencia artificial para el pronóstico de pacientes COVID-19

Un equipo de investigadores del Biomedical Data Science Lab (BDSLab) del Instituto ITACA de la Universitat Politècnica de València (UPV), junto a miembros del Instituto de Investigación Sanitaria INCLIVA del Hospital Clínico Universitario de Valencia y el Instituto de Investigación del Hospital Universitario 12 de Octubre de Madrid i+12, está desarrollando un sistema de ayuda a la decisión clínica que ofrecerá un pronóstico robusto para cada paciente con COVID-19 en el momento del ingreso.
 
Se trata de una nueva herramienta basada en técnicas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático. Combinando información sobre síntomas, comorbilidades y pruebas de laboratorio, el sistema permite obtener un pronóstico personalizado para cada individuo y clasificarlo según el nivel de gravedad al que pudiera llegar –por ejemplo, si tras varios días, el afectado puede sufrir una insuficiencia respiratoria aguda, circunstancia en la que un tratamiento precoz sería fundamental.
 
Fuente: UPVTV