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Herramienta para prevenir reingresos

Investigadores de la UPV y el IIS La Fe desarrollan un software que predice el riesgo que tienen los enfermos crónicos de sufrir una recaída hospitalaria

Investigadores de la Universitat Politècnica de València (UPV) y el Instituto de Investigación Sanitaria La Fe (IIS La Fe) han desarrollado Retén, una aplicación informática capaz de predecir qué pacientes dados de alta tienen más riesgo de recaída y, por tanto, mayor probabilidad de reingresar en el hospital en un periodo de 30 días tras recibir el alta. Estas situaciones suponen un gasto imprevisto tanto para la salud del paciente (intangible) como para la gestión de recursos humanos y materiales del hospital (tangible).

 

“El coste emocional y económico de los reingresos es considerable. Gracias a la aplicación, se puede identificar a los enfermos con mayor probabilidad de recaída y ofrecerles un seguimiento y unos cuidados personalizados para evitar reingresos hospitalarios, lo que se traduce en un ahorro importante”, apunta Salvador Tortajada, investigador del Instituto ITACA de la UPV.

 

Un mayor seguimiento

 

“Mediante este software, se identifica a los pacientes que tienen riesgo de volver al hospital y se interviene para ofrecerles una mayor y personalizada atención al alta y hacer un relevo bien coordinado con los servicios de Atención Primaria. Durante un período de unos 14-30 días, se está pendiente de que ese enfermo permanezca estable”, explica el doctor Bernardo Valdivieso, coinvestigador principal de la Unidad del IIS La Fe de Investigación Conjunta en Ingeniería Biomédica – Tecnologías de la Información y la Comunicación aplicadas a la Reingeniería de Procesos Socio-Sanitarios (eRPSS).

 

Un ahorro de medio millón de euros mensuales

 

Además del coste emocional, se estima que la tasa de reingresos urgentes a 30 días está entre el 10% y el 20% según el hospital y según la patología el paciente. Así, para un hospital con mil pacientes diarios y 120 altas al día, con un 10-20% de reingresos a 30 días y con un coste medio aproximado de 3.000 euros por día de hospitalización, se generaría un sobrecoste aproximado de un millón de euros al mes.

 

Asumiendo que el software detecta los casos de alto riesgo y que la transición de cuidados permite reducir los reingresos un 50%, se alcanzaría un ahorro aproximado de 500.000 € mensuales.

 

Un software que aprende autónomamente

 

El software convierte los datos en conocimiento y utiliza algoritmos de aprendizaje automático. “Uno de los objetivos es que aprenda con la experiencia; y además desarrollar modelos que se construyan solos a partir de los datos de los pacientes”, añade Salvador Tortajada.

 

El programa informático se ha testado y ajustado con más de 28.000 pacientes y ahora se buscan hospitales dispuestos a implantarlo, así como empresas interesadas en comercializarlo. Retén ha sido presentado en el marco de la VI Jornada de cooperación en investigación e innovación tecnológica UPV-La Fe, que tuvo lugar el 24 de mayo, en el Hospital Universitari i Politècnic La Fe.